副教授(副高职)

樊学平

职  称:副教授
职  务:
专  业:桥梁健康监测,桥梁工程
所在系所:土木工程系、防灾减灾工程研究所
通讯地址:甘肃省配资平台市天水南路222号配资平台股票学习网土木工程与力学股指配资,730000
电子信箱: 蹿补苍虫辫蔼濒锄耻.别诲耻.肠苍,蹿虫辫冲2004蔼163.肠辞尘
联系电话:15101233542
传  真:
主要学历
2010.09—2014.07 哈尔滨工业股票学习网 工程力学 工学博士,导师:王光远院士、吕大刚教授
2008.09—2010.09 哈尔滨工业股票学习网 结构工程 工学硕士,导师:吕大刚教授
2004.09—2008.07 石家庄铁道股票学习网 土木工程 工学学士
主要学术经历
2017.05—至今 配资平台股票学习网 土木工程与力学股指配资,副教授
2015.07—2017.04 配资平台股票学习网 土木工程与力学股指配资,讲师
2014.07—2015.07 哈尔滨工业股票学习网 土木工程股指配资,研究助理
主要研究方向
1. 桥梁健康监测数据处理
2.桥梁可靠性预测与评估的信息融合
3. 桥梁动力响应的预测预测与异常监控
4.地震作用下建筑(群)抗力评定的信息融合
主要讲授课程
土木专业本科必修课:
混凝土结构设计原理
混凝土梁板结构设计
桥梁工程
砌体结构
荷载与结构设计方法
研究生课程:
防灾减灾工程学
混凝土结构非线性
高等桥梁工程
招生专业
0814 土木工程 081405防灾减灾工程及防护工程
欢迎土木工程、工程力学、应用数学专业学生报考
主要学术成就、奖励及荣誉
1.担任国际JCR Q3区SCI期刊“Advances in Civil Engineering”和国内期刊“土木工程”的期刊编委。
2.担任 “Engineering Structures”,“Structural Control and Health Monitoring”,“Structural Health Monitoring-An International Journal”,“Mechanical Systems and Signal Processing”,“ASCE Journal of Bridge Engineering”, “Reliability Engineering and System Safety”,“Advances in Structural Engineering”,“Structure and Infrastructure Engineering”以及“Journal of Traffic and Transportation Engineering”等20余个国际权威期刊,“中国公路学报”、“铁道学报”、“振动与冲击”、“应用力学学报”、“同济股票学习网学报(自然科学版)”、“长安股票学习网学报(自然科学版)”以及“吉林股票学习网学报(工学版)”等10余个国内知名期刊的通讯审稿人。
3.担任多个国内和国际学术会议的通讯审稿人,受邀担任重庆股票学习网预聘制助教授聘用工作评审专家。
4.国际全寿命土木工程协会会员(滨础尝颁颁贰)和国际桥梁维护与安全协会会员(滨础叠惭础厂)。
5.2019年配资平台股票学习网优秀硕士论文指导老师、甘肃省优秀硕士论文指导老师。
6.目前为止,已发表期刊与会议论文共计60余篇,其中厂颁滨论文15篇,贰滨论文30余篇。
主要科研项目及角色

1. 中央高校基金面上项目(lzujbky-2020-55), 基于监测数据融合的在役桥梁体系动态可靠性自适应预估研究. 2020.01~2021.12, 负责人
2. 国家自然科学青年基金项目(51608243):基于信息更新与融合的在役桥梁动态可靠性预测方法研究,2017.01—2019.12,负责人
3. 甘肃省科技计划项目(1606RJYA246):在役桥梁健康监测动力响应数据的动态建模及其干预与监控,2016.07—2018.06,负责人
4. “中央高校基本科研业务费专项资金”自由探索项目(lzujbky-2015-300):基于动态模型的桥梁结构可靠性贝叶斯修正与预测,2017.07—2016.12,负责人,结题成绩:优秀
5. 国家自然科学基金(51378162):考虑失效路径随机演化的钢筋混凝土框架结构整体抗震可靠度研究, 主要参与者
6. 国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91315301):重大建筑与桥梁结构地震灾变集成研究, 主要参与者
7. 黑龙江省科技计划项目(LC05C01):混凝土连续梁桥的时变可靠度评定与修正技术研究, 主要参与者
8. 北京科技计划(Y0605010041231):桥梁结构安全实时评价体系研究及计算机仿真,主要参与者
9. 黑龙江省绥北公路改扩建工程“既有桥梁检测与荷载试验评定”项目, 主要参与者
10. 潮白河大桥(钢管混凝土拱桥)健康监测, 北京, 顺义, 主要参与者
 

代表性论着

[1] Liu Yuefei, Fan Xueping*. Dynamic reliability prediction for the steel box girder based on multivariate Bayesian dynamic Gaussian copula model and SHM extreme stress data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2020, e2531: 1-17. (SCI, JCR: Q1区, IF: 3.74)

[2] Liu Yuefei, Fan Xueping*. Bayesian prediction of bridge extreme stresses based on DLTM and monitoring coupled data[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2020, 19(2): 454-462. (SCI, JCR: Q1区, IF: 4.939)

[3] Liu Yuefei, Fan Xueping*. A data assimilation method about Bayesian Fourier dynamic linear prediction of periodic extreme stresses for steel bridges[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 128: 82~92. (SCI, JCR: Q1区, IF: 5.005)

[4] Fan Xueping*, Liu Yuefei. Use of monitored daily extreme stress data for performance prediction of steel bridges: Dynamic linear models and Gaussian mixed particle filter[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 121: 841-855. (SCI, JCR: Q1区, IF: 5.005)

[5] Fan Xueping*, Liu Yuefei. Time-variant reliability prediction of bridge system based on BDGCM and SHM data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(7): 1-16. (SCI, JCR: Q1区, IF: 3.74)

[6] Fan Xueping*, Liu Yuefei. New dynamic prediction approach for the reliability indexes of bridge members based on SHM data[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2018, 23(12): 06018004-1~06018004-8. (SCI, JCR: Q2区, IF: 1.84)

[7] Fan Xueping*. Bridge extreme stress prediction based on Bayesian dynamic linear models and non-uniform sampling[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2017,16(3): 253-261. (SCI, JCR: Q1区, IF: 4.939)

[8]樊学平, 尚志鹏, 刘月飞*. 桥梁极值应力的贝叶斯动态耦合线性预测[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2020, 48(3): 349-357, 435.(EI)

[9]樊学平*, 刘月飞. 考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测方法[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2020, 48(2): 165-175.(EI)

[10]刘月飞, 屈广, 樊学平*. 桥梁时变可靠指标的改进粒子滤波预测算法[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2019, 47(8): 1115~1122, 1130. (EI) 

[11]刘月飞, 樊学平*. 失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2019, 47(3): 315-321. (EI)

[12]刘月飞, 樊学平*. 基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2018, 46(3): 281-288.(EI)

[13]樊学平*, 刘月飞, 吕大刚. 桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2016, 44(7): 1002-1009. (EI)

[14]樊学平*, 刘月飞, 吕大刚. 桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测[J]. 同济股票学习网学报(自然科学版), 2016, 44(11): 1660-1666. (EI)