樊学平

【来源:土木工程与力学奇米网 | 发布日期:2018-11-15 】     【选择字号:
职  称:副教授
专  业:桥梁健康监测
所在系所:土木工程系、防灾减灾工程研究所
通讯地址:甘肃省米奇影视777市天水南路222号米奇影视777米奇电影网土木工程与力学奇米网,730000
电子信箱:fanxp@lzu.edu.cn
联系电话: 15101233542
传  真:
主要学历
2010.09—2014.07 哈尔滨工业米奇电影网 工程力学 工学博士,导师:王光远院士、吕大刚教授
2008.09—2010.09 哈尔滨工业米奇电影网 结构工程 工学硕士,导师:吕大刚教授
2004.09—2008.07 石家庄铁道米奇电影网 土木工程 工学学士
主要学术经历
2017.05—至今 米奇影视777米奇电影网 土木工程与力学奇米网,副教授
2015.07—2017.04 米奇影视777米奇电影网 土木工程与力学奇米网,讲师
2014.07—2015.07 哈尔滨工业米奇电影网 土木工程奇米网,研究助理
主要研究方向
1. 桥梁健康监测数据处理
2. 桥梁安全评定及预后
3. 桥梁损伤评定及预后
主要讲授课程
1. 混凝土结构设计原理
2. 混凝土梁板结构设计
3. 砌体结构
招生专业
0814 土木工程 081405防灾减灾工程及防护工程
欢迎土木工程、工程力学、应用数学专业学生报考
主要社会兼职
主要学术成就、奖励及荣誉
围绕研究方向,现已发表及录用论文50余篇,其中SCI论文13篇,EI论文20余篇,ISTP论文2篇,核心期刊论文5篇。
主要科研项目及角色
1. 国家自然科学青年基金项目(51608243):基于信息更新与融合的在役桥梁动态可靠性预测方法研究,2017.01—2019.12,负责人
2. 甘肃省科技计划项目(1606RJYA246):在役桥梁健康监测动力响应数据的动态建模及其干预与监控,2016.07—2018.06,负责人
3. “中央高校基本科研业务费专项资金”自由探索项目(lzujbky-2015-300):基于动态模型的桥梁结构可靠性贝叶斯修正与预测,2017.07—2016.12,负责人,结题成绩:优秀
4. 国家自然科学基金(51378162):考虑失效路径随机演化的钢筋混凝土框架结构整体抗震可靠度研究, 主要参与者
5. 国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91315301):重大建筑与桥梁结构地震灾变集成研究, 主要参与者
6. 黑龙江省科技计划项目(LC05C01):混凝土连续梁桥的时变可靠度评定与修正技术研究, 主要参与者
7. 北京科技计划(Y0605010041231):桥梁结构安全实时评价体系研究及计算机仿真,主要参与者
8. 黑龙江省绥北公路改扩建工程“既有桥梁检测与荷载试验评定”项目, 主要参与者
9. 潮白河大桥(钢管混凝土拱桥)健康监测, 北京, 顺义, 主要参与者
10. 天津富民桥(单塔空间索面悬索桥)健康监测, 天津, 主要参与者
代表性论著
1. Fan Xueping, Liu Yuefei. Time-variant reliability prediction of bridge system based on BDGCM and SHM data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(7): 1-16. (SCI, IF=3.622)
2. Fan Xueping, Liu Yuefei. A new dynamic prediction approach for the reliability indices of bridge members based on SHM data[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2018, In Production, DOI: 10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001321 (SCI, IF=1.454)
3. Fan Xueping. Bridge extreme stress prediction based on Bayesian dynamic linear models and non-uniform sampling[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2017,16(3): 253-261. (SCI, IF=3.798)
4. Liu Yuefei, Fan Xueping(Corresponding Author).Dynamic reliability prediction of bridges based on nonlinear MGPF algorithm and SHM data[J]. Construction and Building Materials, 2017, 155:1242-1249. (SCI, IF=3.485)
5. 樊学平, 刘月飞, 吕大刚. 应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测[J]. 哈尔滨工业米奇电影网学报, 2016, 48(6): 164-169.(EI)
6. 樊学平, 刘月飞, 吕大刚. 桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测[J]. 同济米奇电影网学报(自然科学版), 2016, 44(7): 1002-1009.(EI)
7. 樊学平, 刘月飞, 吕大刚. 桥梁极值应力的改进高斯混合粒子滤波器动态预测[J]. 同济米奇电影网学报(自然科学版), 2016, 44(11): 1660-1666.(EI)